U prvim mjesecima života, dok beba otkriva svijet kroz prve pokrete i vještine, roditelji s radošću, ali i strepnjom prate svaki razvojni korak. Pitanje koje se tada prirodno nameće je – razvija li se moje dijete u skladu s očekivanim razvojnim koracima? Briga je još veća ako je dijete rođeno prije termina ili je porod bio praćen komplikacijama.
Svaki roditelj zna da kada se sumnje uvuku u svakodnevicu, i najmanji znak da je sve u redu donosi neprocjenjivo olakšanje. Upravo je zato razvijen SENDD koji, oslanjajući se na snagu umjetne inteligencije i stručnost liječnika iz Poliklinike Sabol, omogućuje ranu procjenu kvalitete pokreta dojenčadi, a samim time roditeljima donosi mir ili – ako se uoče neurorazvojna odstupanja – pravovremeno upozorenje.
SENDD aplikacija prošle je godine nagrađena prestižnom nagradom “Zlatno jaje” za inovaciju na VIDI Awardsu 2024, jednom od najznačajnijih tehnoloških događanja u regiji, a o ovom jedinstvenom rješenju razgovarali smo s njegovim tvorcima – Tomislavom Strgarom iz IT tvrtke TIS Grupa i dr. sc. Goranom Krakarom, dr. med. iz Poliklinike Sabol.
SENDD je inovativna mobilna aplikacija koja roditeljima omogućuje ranu procjenu motoričkog razvoja djeteta i to na temelju videosnimki koje sami snime kod kuće, u djeci poznatom i opuštenom okruženju. Aplikacija koristi umjetnu inteligenciju, a temelji se na metodi koja analizira kvalitetu vrpoljenja u dojenačkoj dobi.
Iako je riječ o metodi koja postoji već više od 30 godina, koja se smatra jednom od najpouzdanijih za rano prepoznavanje neurorazvojnih odstupanja, u kliničkoj se praksi rijetko koristi. Razlog leži u njezinoj složenoj primjeni – u zdravstvenim ustanovama iznimno je teško dobiti kvalitetnu videosnimku djeteta u idealnim uvjetima, što je u praksi ograničavalo primjenu ove iznimno vrijedne metode.
SENDD je proizašao iz konkretne želje i potrebe da se postojeća metoda, koja je oduzimala dosta vremena i koja zbog toga nije više ušla u svakodnevnu praksu, automatizira i učini pristupačnijom.
„Riječ je o geštalt metodi procjene koja se temelji na gledanju kratkih snimki bebe dok leži i spontano se miče. Promatra se raznolikost pokreta – jesu li fluidni, prirodni i raznoliki, ili pak jednostavni, stereotipni i ponavljajući. Takva se procjena inače nikada ne radi uživo jer je teško ‘uhvatiti’ idealan trenutak, s obzirom na to da dijete mora biti budno, sito, naspavano i bez distraktora. Upravo je zato snimanje kod kuće, u poznatom i opuštenom okruženju, idealan način da se dobije vjerodostojna snimka djetetova ponašanja“, pojašnjava dr. Krakar.
Umjetna inteligencija u SENDD-u prepoznaje obrasce pokreta, a konačnu procjenu uvijek potvrđuju stručnjaci – što aplikaciju čini pouzdanim alatom koji pomaže liječnicima u donošenju odluka, a roditeljima donosi olakšanje ili – ako je potrebno – pravovremeni poticaj za daljnju podršku razvoju djeteta.
Kako izgleda proces korištenja SENDD-a?
Korištenje aplikacije SENDD jednostavno je, intuitivno i potpuno prilagođeno roditeljima.
Roditelji preuzimaju aplikaciju putem App Storea ili Google Playa, unose osnovne podatke o djetetu i, prema jednostavnim uputama, snimaju tri videozapisa svog djeteta u dobi između 2. i 3. mjeseca života. Snimke moraju zadovoljiti nekoliko osnovnih tehničkih uvjeta o kojima se detaljno informira u aplikaciji.
Nakon što se snimke učitaju, uključuje se umjetna inteligencija koja analizira obrasce pokreta djeteta.
“Ovisno o paketu koji roditelj odabere, rezultati dolaze u dvije razine. U standard paketu, AI filtrira snimke koje pokazuju potencijalna odstupanja, a nalaz dodatno potvrđuju liječnici. U premium paketu, roditelji dobivaju dvojnu procjenu – i onu AI sustava i neovisno mišljenje dvojice neuropedijatara koji su specijalizirani za ovu metodu. Za veću pouzdanost sustava, ne koristi se samo jedan algoritam, već četiri različita AI modela koji zajednički analiziraju podatke – što dodatno osigurava preciznost i kontrolu svakog nalaza”, objašnjava Tomislav Strgar iz TIS Grupe.
Nakon obrade, roditelji dobivaju nalaz na e-mail, čime proces završava.
“Ovo nije alat za samodijagnosticiranje, već roditeljska aplikacija koja pomaže liječnicima u medicinskom dijelu, a roditeljima omogućuje da ne moraju putovati, već da sve obave iz svog doma – i u roku od par dana dobiju informaciju koju mogu proslijediti svom pedijatru, fizijatru ili dječjem neurologu”, naglašava dr. Goran Krakar iz Poliklinike Sabol.
Posebno kod neurorizične djece, SENDD predstavlja snažnu podršku – kako roditeljima tako i liječnicima koji dobivaju nekoliko snimki koje je AI sustav već pregledao, što štedi vrijeme i omogućuje brže donošenje odluka. SENDD značajno olakšava cijeli proces – bez kompromisa na kvaliteti.
„Zamislite situaciju u kojoj se dijete rodilo prije termina, a porod nije prošao idealno. Naravno da roditelje tada muči pitanje hoće li sve biti u redu. I sad zamislite olakšanje kada u dobi od dva do tri mjeseca (računamo korigiranu dob) vidimo da se dijete vrpolji uredno, spontano, raznoliko. Tada im možemo reći: da, rizik iz rodilišta postoji, ali prema najpouzdanijoj metodi za ranu procjenu razvoja – vaše dijete pokazuje uredan potencijal.
Naravno, to ne znači da dijete nećemo nastaviti pratiti ili da možda neće trebati određene vježbice – ali ono što u tom trenutku za roditelje znači najviše jest da možemo umiriti roditelje koje prati golemi stres još od poroda.
S druge strane, ako imamo istu priču, ali se u toj dobi pokaže da su pokreti reducirani, ponavljajući, da dijete ne istražuje sav prostor koji može – to je onda već rani znak mogućeg oštećenja mozga koje se vidi na motorici. I to je jasan signal da treba djelovati. Prostor za ranu intervenciju podrazumijeva rano otkrivanje potencijalnih poteškoća“, objašnjava dr. Krakar.
Kako možemo biti sigurni da AI ne donosi pogrešne zaključke?
Razvoj umjetne inteligencije u okviru aplikacije SENDD temeljio se na strogoj stručnoj validaciji i višeslojnom pristupu obradi podataka.
„Sve videosnimke pregledala su dva potpuno neovisna stručnjaka, svaki zasebno, bez uvida u procjenu onog drugog. Ako su im se mišljenja poklapala, to smo uzimali kao konačan rezultat. Ako su se razilazili – sjeli bismo zajedno i zajednički usuglasili klasifikaciju. Dakle, u fazi razvoja SENDD-a umjetna inteligencija nije sugerirala, nego smo mi njoj dali jasno definirane primjere na kojima se učila i sada nam pomaže u probiru što omogućava široku primjenu ove metode“, govori nam dr. Goran Krakar.
S tehničke strane algoritam funkcionira kroz dvije ključne faze. Prva faza koristi računalni vid za prepoznavanje položaja i dijelova tijela na snimci. U drugoj fazi, modeli neuronskih mreža analiziraju kvalitetu pokreta, prepoznajući obrasce koji mogu ukazivati na razvojna odstupanja, pojašnjava Tomislav.
„Ako se rezultati svih neuronskih mreža podudaraju s mišljenjima stručnjaka na temelju nekoliko snimki, možemo govoriti o stopostotnoj točnosti, naravno, pod uvjetom da su snimke prethodno zadovoljile sve uvjete“, ističe dr. Krakar.
Ovakav pristup, u kojem AI uči isključivo iz precizno označenih i stručno verificiranih primjera, uz stalnu prisutnost ljudske kontrole u svakoj fazi, čini SENDD sustav iznimno pouzdanim. Upravo ta sinergija vrhunske tehnologije i stručnog znanja pretvara ga u vrijedan alat za rano prepoznavanje neurorazvojnih odstupanja kod dojenčadi – osmišljen da bude podrška stručnjacima, a ne njihova zamjena.
Mobilnu aplikaciju SENDD preuzmite OVDJE, a za više informacija i stručnu podršku obratite se vrhunskim liječnicima u Poliklinici Sabol.
