Studija objavljena ovaj tjedan u recenziranom časopisu Radiology, otkrila je kako algoritmi umjetne inteligencije nadmašuju standardni model kliničkog rizika za predviđanje petogodišnjeg rizika od raka dojke.
Modeli rizika poput ocjene kliničkog rizika Konzorcija za praćenje raka dojke (BCSC), koji koriste samoprijavljene i druge informacije o pacijentima, uključujući dob, obiteljsku povijest i više drugih faktora, obično se koriste za izračunavanje rizika od raka dojke kod žena.
Umjetna inteligencija može identificirati i propuštene karcinome
“Klinički modeli rizika ovise o prikupljanju informacija iz različitih izvora, koji nisu uvijek dostupni. Nedavni napredak u proučavanju umjetne inteligencije daje nam mogućnost izdvajanja stotina do tisuća dodatnih mamografskih značajki”, izjavio je voditelj istraživanja dr. Vignesh A. Arasu, znanstvenik i radiolog u Kaiser Permanente Northern California.
U retrospektivnoj studiji analizirane su tisuće mamograma, a rezultati rizika za rak dojke tijekom petogodišnjeg razdoblja generirani su pomoću pet AI algoritama. Ti su rezultati zatim uspoređeni jedni s drugima i s BCSC rezultatom kliničkog rizika.
“Svih pet algoritama umjetne inteligencije imalo je bolje rezultate od BCSC modela rizika za predviđanje rizika od raka dojke od 0 do 5 godina”, rekao je Arasu te dodao: “Ova jaka prediktivna izvedba tijekom petogodišnjeg razdoblja sugerira da umjetna inteligencija identificira i propuštene karcinome i značajke tkiva dojke koje pomažu u predviđanju budućeg razvoja raka.”
Važan alat u pružanju personalizirane medicinske pomoći
Dok neke ustanove već koriste umjetnu inteligenciju na mamografiji za pomoć u otkrivanju raka, ovi nalazi sugeriraju da umjetna inteligencija može biti vitalan alat u predviđanju budućih rizika kod pacijentice – za koju su potrebne sekunde da ih umjetna inteligencija generira, navodi se u priopćenju.
AI za predviđanje rizika od raka nudi mogućnost individualizacije njege svake žene, koja nije sustavno dostupna. Samim time, ona postaje važan alat u pružanju personalizirane, precizne medicinske pomoći na nacionalnoj razini.
Pročitaj i ovo:
- Žene, ovo je 10 zlatnih savjeta koji će vas dovesti do zdravog i ispunjenog života (bez obzira na godine)
- 5 nezaobilaznih pregleda za svaku ženu
- Dr. Dinko Bagatin: “U više od 90% slučajeva rak dojke se može izliječiti ako se otkrije u ranom stadiju”
